Produk
Mesin Detektor Logam Inspeksi Pangan Sinar-X Industri Pangan
Spesifikasi Teknis Kanggo Mesin Sinar-X | |
| Model | |
| Sensitivitas | Bal Logam/ Kawat Logam/ Bal Kaca |
| Ambane deteksi | 240/400/500/600mmUtawa Disesuaikan |
| Dhuwur deteksi | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Kapasitas beban | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Sistem Operasi | Jendhela |
| Metode Alarm | Sistem Stop Konveyor Otomatis (Standar)/Penolakan (Opsional) |
| Cara Ngresiki | Ngilangake Belt Konveyor Tanpa Piranti Kanggo Gampang Diresiki |
| AC | AC Industri Sirkulasi Internal, Kontrol Suhu Otomatis |
| Setelan Parameter | Sinau Mandiri / Penyesuaian Manual |
| Aksesoris merek misuwur ing donyaGenerator sinyal VJ Amerika - Penerima DeeTee Finlandia - Inverter Danfoss, Denmark - AC industri Bannenberg Jerman - Schneider Electric Components, Prancis - Sistem Konveyor Roller Listrik Interoll, AS - Layar Tutul Advantech Industrial ComputerIEI, Taiwan | |
Detektor Logam Sinar-XKauntungan: Sistem inspeksi sinar-X kanggo produk panganan sing longgar, ora dikemas, lan mili bebas. Kalebu daging, unggas, panganan praktis, produk beku, kacang-kacangan, woh beri, woh-wohan garing, lentil, sereal, lan sayuran sadurunge dikemas utawa digunakake minangka bahan ing produk rampung.
Sistem Inspeksi Panganan Sinar-X:Sinar-X nawakake tingkat deteksi sing unggul ing industri kanggo produk sing longgar ing macem-macem kontaminan benda asing, kalebu logam besi, non-besi lan tahan karat, watu, keramik, kaca, balung lan plastik sing padhet, preduli saka bentuk, ukuran utawa lokasi ing njero produk kasebut.
Aplikasi
Macem-macem Aplikasi:Bisa digunakake kanggo panganan, kimia, industri,
Gambar Rinci
Fitur Mesin:Piranti iki nduwèni akurasi deteksi sing padha karo merek internasional lan bisa disetel kanthi gampang déning operator.
(1) Ora preduli sepira rumite produk kasebut, produk kasebut uga bisa disetel liwat proses pembelajaran otomatis tanpa partisipasi teknisi.
(2) Platform algoritma Shanan nggunakake metode pangenalan fitur dinamis kanggo milih parameter algoritma sing paling apik kanthi otomatis lan entuk sensitivitas paling dhuwur.
(3) Proses sinau mandiri mung butuh nganti 10 gambar, lan latihan model algoritma bisa dirampungake sawise ngenteni nganti 20 detik.
(1) Ora preduli sepira rumite produk kasebut, produk kasebut uga bisa disetel liwat proses pembelajaran otomatis tanpa partisipasi teknisi.
(2) Platform algoritma Shanan nggunakake metode pangenalan fitur dinamis kanggo milih parameter algoritma sing paling apik kanthi otomatis lan entuk sensitivitas paling dhuwur.
(3) Proses sinau mandiri mung butuh nganti 10 gambar, lan latihan model algoritma bisa dirampungake sawise ngenteni nganti 20 detik.
